건설 시장 규모의 인공 지능은 2030년까지 US$4909.7 Mn의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

건설 시장의 인공 지능

건설 시장의 글로벌 인공 지능 규모는 2022년 5억 9,460만 달러에서 2030년까지 4억 9,0970만 달러로 성장할 것으로 예상되며, CAGR 35.2%의 주목할 만한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 건설 시장 분석의 인공 지능

건설 시장에서 인공 지능의 주요 추진 요인 중 하나는 작업장 사고의 위험을 낮추는 것입니다. 위험한 엔지니어링 및 건설 산업에서 가장 위험한 직업 중 일부는 로봇으로 대체될 수 있습니다. 적절하게 프로그래밍하면 위험한 조건에서 작동하고 주변 환경과의 상호 작용을 통해 학습할 수 있으므로 작업장 사고 수를 줄일 수 있습니다. 처음에는 건설 현장의 생산성을 높이기 위해 자동화가 사용되었지만 작업장을 더 안전하게 만들 수 있다는 증거가 축적되고 있습니다. 이는 분석 기간 동안 건설 시장 점유율에서 인공 지능을 높일 것으로 예상되는 주요 요인입니다.

그러나 숙련된 근로자의 부족은 주요 과제 중 하나입니다. 건설 부문의 인공 지능 지원 작업에는 원하는 결과를 얻기 위해 기술 및 도메인 전문 지식이 모두 필요합니다. 작업자가 이를 확실히 파악하지 못하면 전체 프로젝트 예측 및 오프사이트 건설 작업이 손실되어 조직에 상당한 손실이 발생하고 여러 프로젝트 관련 어려움에 노출될 수 있습니다. 이러한 요인은 향후 몇 년 동안 건설 시장 성장에서 인공 지능을 제한할 것으로 예상됩니다.

건설 부문의 급속한 기술 발전과 디지털 혁신으로 인해 이 시장에서 인공 지능(AI) 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 건설 산업에서 보안 센서, 드론, 건물 정보 시스템(BIM) 등의 사용이 빠르게 증가하고 있습니다. 방대한 양의 디지털 데이터를 최대한 활용하고 불공정한 통찰력을 생성하기 위해 건설 회사는 일반적으로 최첨단 분석 프로그램을 사용합니다. 드론, 로봇, 자율주행차는 건설 부문에서 주로 사용되며 향후 건설 시장 규모에서 인공 지능을 육성하고 있습니다. 많은 건설 회사가 건설 현장 측량, 매핑, 항공 사진 촬영 및 개발 작업 자동화에 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 요인은 건설 산업의 인공 지능에서 훌륭한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

건설 시장 조사 보고서에서 인공 지능(AI)의 심층 세부 정보 찾아보기 [목차, 그림 목록, 표 목록]

보고서의 주요 내용

· 기술을 기반으로 기계 학습 기술 부문은 건설 프로젝트에서 데이터 분석 및 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요 증가를 고려할 때 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율로 건설 분야의 인공 지능(AI) 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

· 응용 프로그램별로 프로젝트 관리 시장 부문은 건설 프로젝트에서 효율적인 프로젝트 관리 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 최대 CAGR을 차지했습니다.

· 지역 측면에서 북미는 2022년에 주요 시장 점유율을 차지했으며 미래에 가장 수익성이 높은 시장이 될 가능성이 높습니다. 건설 산업에서 자동화 기술의 채택이 증가함에 따라 북미 건설 분야의 인공 지능(AI)이 성장하고 있습니다.

COVID-19가 건설 시장의 인공 지능에 미치는 영향 분석

건설 산업의 인공 지능은 COVID-19의 영향을 크게 받았습니다. 건설업계의 현금흐름 감소로 건설사들의 현금유동성이 저해돼 조업을 중단할 수밖에 없었던 탓에 건설시장 규모에서 인공지능이 부정적인 영향을 받았다. COVID-19 전염병의 확산을 방지하기 위해 많은 산업과 기업이 재택 근무 모델을 선택했습니다. 이로 인해 사무실 공간 사용 및 관련 비용이 감소했으며, 이는 건설 시장에서 글로벌 AI에 대한 건설 업계의 접근에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

이러한 요인으로 인해 산업체는 생산 단위의 AI 지원 기계를 포함한 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 덜 강조했습니다. 작업자 밀도를 줄이기 위해 많은 AI 및 자동화 전문가들은 산업용 로봇, 프로세스 자동화, 자율 자재 이동, 예측 유지 보수 및 기계 검사와 같은 원격 운영 기능을 개발하기 위해 AI와 같은 첨단 기술에 대한 투자를 늘릴 것을 제안했습니다.

건설 시장의 글로벌 인공 지능, 세분화

건설 시장의 글로벌 인공 지능은 오퍼링, 배포 유형, 조직 규모, 산업 유형 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

제공:

오퍼링 부문은 솔루션과 서비스로 더 분류됩니다. 이 중 솔루션 하위 세그먼트는 2022년에 가장 높은 시장 규모를 차지했습니다. AI 기반 건축 활동 솔루션에 대한 시장의 독창성, 혁신 및 접근성 증가는 건설 부문에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가의 주요 원인입니다. 건설 및 건설 회사는 다양한 건축 프로젝트를 완료하기 위해 AI 기술 솔루션을 더 자주 사용하고 있습니다. 인공 지능(AI) 솔루션은 일정 관리, 위험 관리 및 공급망 관리에 광범위하게 적용됩니다.

배포 유형:

배포 유형 세그먼트는 클라우드 및 온-프레미스로 더 분류됩니다. 이 중 클라우드 하위 부문은 예상 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 건설 부문의 클라우드 기반 AI 솔루션은 저렴하고 쉽게 배포할 수 있습니다. 유연성, 협업 강화, 자본 비용 절감, 재해 복구, 자동 소프트웨어 업그레이드, 어디서나 작업, 문서 관리, 보안, 경쟁력 및 환경 친화성은 클라우드 배포 사용의 주요 이점 중 일부입니다.

조직 규모:

조직 규모 세그먼트는 중소기업(SMES)과 대기업으로 더 분류됩니다. 이 중 대기업 하위 부문이 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 주로 빅 데이터 분석, 클라우드 스토리지, 사물 인터넷, 인공 지능 및 기타 기술의 통합을 중심으로 건설 장비의 급속한 기술 발전으로 인해 건설 산업의 인공 지능은 상당한 성장을 경험할 가능성이 높습니다. Procore Technologies는 인공 지능 분야의 대기업 중 하나로, 작업자를 지원하는 인공 지능 지원 솔루션을 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스는 Procore Technologies의 프로젝트 데이터에서 생성됩니다. 이 기간 동안 건설 분야에서 AI의 대기업 하위 부문은 향후 몇 년 동안 시장 규모를 높일 것으로 예상됩니다.

업종:

산업 유형 부문은 주거용, 기관 광고 및 기타로 더 분류됩니다. 이 중 기관 광고 하위 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. “기관 건설”이라는 용어는 레크리에이션 시설 및 공공 구조물의 건설을 설명합니다. 주거용 건물에 비해 이러한 건축물에는 더 엄격한 규칙이 적용됩니다. 또한 소비자의 변화하는 요구에 적응할 수 있는 적응력이 있어야 하며, 이는 향후 몇 년 동안 기관 광고 하위 부문의 건설 분야에서 인공 지능에 대한 수요를 주도할 것으로 예상됩니다.

부위:

아시아 태평양 지역의 건설 시장 점유율에서 인공 지능은 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서 이 시장의 성장은 인프라 투자의 증가와 건설 활동의 증가에 의해 주도되고 있습니다. 인도와 중국과 같은 개발도상국에서는 건설 전 AI 애플리케이션의 인기가 높아지고 있습니다. 기업들은 이러한 경제에서 스마트 시티를 구축하려는 욕구가 증가함에 따라 AI 제품과 서비스를 채택하도록 장려되고 있습니다. 아시아 태평양 지역에서 인도 정부는 인도에서 AI의 건전한 발전과 거버넌스 및 사회 개발의 다양한 영역에서의 적용을 보장하기 위해 강력한 성장 생태계를 조성하기 위해 효율적으로 노력하고 있습니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 건설 시장 점유율에서 아시아 태평양 인공 지능을 추진할 것으로 예상됩니다.

건설 시장의 인공 지능(AI)에서 비즈니스 기회를 놓치지 마십시오. 애널리스트와 상담하여 비즈니스 성장에 도움이 되는 중요한 업계 통찰력을 얻으십시오.

건설 시장의 글로벌 인공 지능 시장의 주요 업체

컨스트럭션 시장 플레이어의 주요 인공 지능 중 일부는 다음과 같습니다.

디포매틱 코인즈 글로벌 비욘드 리밋 Inc. 독셀 아스콰포르테르 오토데스크 리노웍스 소프트웨어 Inc. 빌딩 시스템 플래닝 Inc. 벤틀리시스템즈 통합 프레디

2020년 5월, Microsoft Corporation에서 도입한 새로운 산업 시스템용 AI 개발 플랫폼인 Project Bonsai가 출시되었습니다. 불도저 블레이드, 로봇 팔, 지하 드릴, 지게차와 같은 기계에서 제어 시스템을 자율적으로 만들기 위해 Project Bonsai는 최적화, 보정 및 기계 학습을 결합한 기계 학습 서비스입니다.

출처: https://www.vantagemarketresearch.com/industry-report/artificial-intelligence-ai-in-construction-market-2140

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Monday, 06 May 2024
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